• 2019泰达汽车论坛径卫视觉刘奇:助力车险科技变革

  • 发布日期:2019-09-06 16:49   来源:未知   阅读:

  现场报码室,中国机械工业联合会机经网发布时间:2019-09-02 07:06:26 来源:机经网

  2019年8月30日~9月1日,以推动产业可持续高质量发展为己任的汽车行业顶级盛会——中国汽车产业发展(泰达)国际论坛在天津滨海新区隆重开幕,本届论坛以“全面深化改革开放 发展壮大新动能”为年度主题。径卫视觉科技(上海)有限公司副总裁兼首席战略官刘奇分享了径卫视觉在探索如何把AI和大数据、车险结合起来以便创造更大的价值,产生更大的化学反应。

  径卫视觉是一家利用人工智能和大数据来提高道路安全的公司,总部在上海,已经探索了近十年,尤其是最近这几年我们和非常多的商务车队和保险公司一起合作,探索如何把AI和大数据、车险结合起来以便创造更大的价值,产生更大的化学反应。

  这是最近WHO世界卫生组织发布的一个报告,每年道路交通事故死亡135万人,中国有125万人,我们看一下每10万人道路交通死亡的人数是中国是18.2,美国12.4,看起来差别并不是很大。我们再看一下全球这方面做得最好的国家瑞典每10万人死亡人数是2.8,由此可见中国的潜力还非常大。

  我们看得更加仔细一些,看看货车,标题是大货车=大“祸”车。看看货车事故,最典型的货车相关事故包括追尾事故(无论是货车追尾另外一辆货车还是跟乘用车的追尾),另外一种情况是货车开着开着偏离了道路,造成了翻滚的事故。还有货车跟电动车和行人等发生的事故,这些事故往往都非常严重。

  每一起致命的事故,通常伴随着29起轻微伤害的事故,与3000起不安全驾驶行为联系在一起,所以我们要改变危险的驾驶行为。

  径卫视觉的很客户是物流企业、车队。物流企业的痛点是多、小、散、弱,中国道路运输企业大概650万家,中国注册的运营货车大概是1356万,平均每个企业只有2.1辆车,这么小规模的企业是不可能有非常好的安全管理的。

  二是以罚代管,过去很长时间内不超载不挣钱,这是事实,很多地方超载怎么办?罚钱,罚钱就可以上高速,造成了每一个司机都会有多拉快跑的冲动,会造成非常多的疲劳驾驶和分心驾驶的事故。我们跟很多的车队老板聊,车队老板最怕什么?就是“午夜凶铃”,特别害怕午夜接到电话,一定是非常惨的事故,老板即便躺下了手机也不敢关机,这就是物流之痛。我们中国消费者在享受着物流方便的同时,很少理解物流从业者的痛苦。

  我们今天的主题是物流保险,车险传统模式,为车队和司机提供了非常好的保障。我们还要看到车险是存在着一些不足:

  比如说第一条挑肥拣瘦,保险公司总是找历史赔付率比较好的车承保,但是会造成覆盖面比较窄,一旦承保了这些车,保险公司能做得相对比较有限,是听天由命的状态,不知道这个司机开得好不好,车队管得好不好也不清楚。对于整个保险车险行业来讲,经营压力山大,达到什么程度?去年车险做得最好的公司,平安保险公司,去年大概1820亿车险保费规模,但是盈利只有2.6%,这是中国第一的保险公司。

  除了头部这几家保险公司可能在车险上还有非常薄的利润之外,其他的保险公司都是亏损的。如果再细分看一看商用车,尤其是重卡的车险,这个业务更加糟糕了,重卡行业赔付率大概70%,所以重卡的业务在保险公司面前一直是鸡肋,做了是亏损,不做的线万块,对于保险公司扩大规模也是非常关键的。

  上面是站在保险公司的角度讲的,如果是站在客户的角度、用户的角度来讲,什么样的客户是保险公司最好的客户?是车险公司最好的客户?答案是从来不出险的客户,从来不出险的客户保险公司每年就联系你一次,那一次也是请你买下一年的保险,而且这个保险的产品基本上非常同质化,造成了客户对于保险公司的忠诚度非常低。

  这里有一个数据,中国车险的续保率大概是40%,在欧洲、在美国做得好的保险公司续保率可以做到90%,究其原因还是提供的这个保险,作为客户作为用户感受不到其价值,这是核心的问题。未来的车险应该是怎样的?我们认为首先未来的保险公司一定是一个数据驱动的科技公司,可以非常明确地量化每一起保险背后的分析,有着非常强的产品定价的能力,打个比方,如果说通过数据已经证明了你是一个非常安全的司机,保险公司就可以敢于给你出一个非常便宜的保险。

  二是做到减量管理,什么是减量管理?是主动介入到被保险标的的风险管理中去,对于车险而言提供的服务应该影响或者改善司机的驾驶行为,从根本上能够降低风险的总量,这是减量管理。

  如果可以做到这样,保险公司就从一个被动的事后的理赔人,变成一个主动的风险管理者,从亡羊补牢防范未然,可以做到整个行业的降本增效。未来一定是驾驶行为的保险,帮助司机变得更加优秀的保险。

  怎么做?我们认为是技术+管理,两头都要抓,现在人工智能大数据发展到今天,已经到了可以跟行业产生深度融合产生巨大价值的时候,现在AI+数据可以把风险,人、车、路实时地量化出来,做到数据可视化,为了车队安全做管理提供了非常有力而且精准的手段和抓手。

  这里面我报告一下径卫视觉做的事情,三个硬件设备,最左边的这个是FLC,可以做到跟车过境、偏离道路、前面有行人的提醒。中间这个是驾驶监控系统DMS,在司机发生疲劳、分心,眼睛没有看前方等危险驾驶的行为给司机做实时地提醒。最右边是BSD盲点监测的系统,尤其是商用车,对城市内的市政用车、公交车非常有用。

  这些事件被记录下来会以4G的方式传到云平台,云平台可以把这些数据非常清晰地呈现给司机、呈现给车队管理员、呈现给车队保险公司,在哪一种情形下发生危险的行为,一目了然,可以做到可视化,甚至可以通过云平台做到风险的干预。举个例子,如果发现一个司机非常疲劳快睡着了,车辆的报警已经没有作用,需要云平介入告诉司机前面2公里有一个休息区,可以去休息一下,因为人到了要睡着的状况只能去休息,不是依靠技术手段就可以解决的问题。

  云平聚合了非常多的数据,包括人、车、路环境,经营,这些数据远比传统的保险公司数据维度丰富得多,刷新频率高得多,可以帮助车队和保险公司更加清楚地看清楚经营状况、风险状况,可以帮助保险公司设计未来创新的保险产品。

  径卫视觉现在倡导的一整套的车队安全管理的解决方案,从司机出车开始,我们可以就对司机进行身份识别,看看是不是授权的司机,监测到不安全的驾驶行为可以现场报警,把这一事件记录下来上传到平台端,对司机、车队进行打分,对于做得不够好的司机进行培训,把这个闭环可以帮助司机变得更加安全,一旦发生不幸的事故,这些智能设备也是可以第一时间把事故记录下来,保存下来上传到平台,如果事故不是特别严重,可以迅速地做责任判定,现场赔付,给车队、给司机、给保险公司降低成本、节省时间。

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